Ziel der Arbeit ist die automatische Detektion von Fahrzeugen. Als Merkmale dienen Regionen wie auch Gradienten. Die endgültige Erkennung erfolgt mit einem überwachten kaskadierten Klassifikator. Zur Minimierung von Fehlalarmen im städtischen Raum werden Karten integriert und Stereobilder ausgewertet. Das Verfahren wird mit Bildern von Kleinbildformat- und kommerziellen Luftbildkameras evaluiert (13 cm bzw. 20 cm GSD). Bei einer Vollständigkeit von 80% wird eine Korrektheit von 65% bis 95% erreicht.     «

Ziel der Arbeit ist die automatische Detektion von Fahrzeugen. Als Merkmale dienen Regionen wie auch Gradienten. Die endgültige Erkennung erfolgt mit einem überwachten kaskadierten Klassifikator. Zur Minimierung von Fehlalarmen im städtischen Raum werden Karten integriert und Stereobilder ausgewertet. Das Verfahren wird mit Bildern von Kleinbildformat- und kommerziellen Luftbildkameras evaluiert (13 cm bzw. 20 cm GSD). Bei einer Vollständigkeit von 80% wird eine Korrektheit von 65% bis 95% errei...     »