Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Methode zur Parameteridentifikation dynamischer Systeme entwickelt, die auf Messungen der Systemantwort infolge natürlicher Lasten basiert. Der Fokus liegt hierbei auf der stochastischen Anregung durch Windturbulenzen und windinduzierte Wellen, welche als stationäre Gaußsche Prozesse modelliert werden. Im Gegensatz zu bestehenden Output-Only Identifikationsverfahren, welche die unbekannten Lasten vereinfacht als weiße Rauschprozesse beschreiben, werden hier zusätzlich statistische Informationen, die z.B. durch Windmessungen in der Nähe der Struktur gewonnen werden, berücksichtigt, wodurch die Parameterschätzung verbessert und gleichzeitig die Lastidentifikation ermöglicht wird.
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Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Methode zur Parameteridentifikation dynamischer Systeme entwickelt, die auf Messungen der Systemantwort infolge natürlicher Lasten basiert. Der Fokus liegt hierbei auf der stochastischen Anregung durch Windturbulenzen und windinduzierte Wellen, welche als stationäre Gaußsche Prozesse modelliert werden. Im Gegensatz zu bestehenden Output-Only Identifikationsverfahren, welche die unbekannten Lasten vereinfacht als weiße Rauschprozesse beschreiben, werden hier zusä...
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