User: Guest  Login
Original title:
Optimierung der Instandsetzungszeitpläne städtischer Infrastrukturbauwerke auf Basis von Metaheuristiken
Translated title:
Optimization of Maintenance Schedules for Urban Infrastructure Based on Meta-Heuristics
Author:
Lukas, Katharina
Year:
2013
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen
Advisor:
Borrmann, André (Prof. Dr.)
Referee:
Borrmann, André (Prof. Dr.); Gerike, Regine (Prof. Dr.); Berkhahn, Volker (Priv.-Doz. Dr. habil.)
Language:
de
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Infrastrukturbauwerke, Brücken, Instandsetzung, Optimierung, Metaheuristken, Ameisenalgorithmen, Genetische Algorithmen
Translated keywords:
Infrastructural Buildings, Bridges, Maintenance, Optimization, Meta-Heuristics, Ant Colony Optimization, Genetic Algorithms
Controlled terms:
Infrastruktureinrichtung; Brücke; Instandsetzung; Ameisen; Metaheuristik; Genetik; Terminplanung; Stadt
TUM classification:
RPL 865d
Abstract:
Ziel dieser Arbeit war die Erstellung von Methoden zur Optimierung von Instandsetzungszeitplänen für Infrastrukturbauwerke in städtischen Straßennetzen. Das Hauptaugenmerk lag dabei auf der Minimierung der Verkehrsstörung. Daneben wurden auch Methoden zur mehrkriteriellen Optimierung untersucht, um weitere Zielkriterien berücksichtigen zu können. Dabei wurden verschiedene Versionen von Genetischen Algorithmen und Ameisenalgorithmen entwickelt und hinsichtlich ihrer Eignung verglichen.
Translated abstract:
The aim of this thesis was the developement of methods for the optimization for maintenance schedules for infrastructural assets in urban traffic networks. The main focus thereby was on the minimization of the impact on the traffic. Besides, methods for multi-objective optimization were examined for the consideration of additional objectives. Different versions of Genetic Algorithms and Ant Colony Optimization were developed and compared for their usability.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1119348
Date of submission:
15.11.2012
Oral examination:
26.04.2013
File size:
13856878 bytes
Pages:
220
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130426-1119348-0-9
Last change:
06.05.2014
 BibTeX