Die Verkehrssimulation ist ein klassisches und zunehmend wichtiges Anwendungsgebiet für die Simulationspipeline. Immer neue Modelle entstehen und werden nach der durchgeführten Simulation evaluiert und angepasst. Auf Grund der wachsenden Komplexität von Modellen und Simulationsszenarien sind effiziente Verfahren auf allen Stufen der Simulationspipeline unabdingbar. In dieser Arbeit wird ein Framework zur Simulation des multimodalen Straßenverkehrs vorgestellt, welches basierend auf unterschiedlichen Verkehrsmodellen und ausgehend von gleichen Datenbeständen eine Bearbeitung auf Parallelrechnern erlaubt. Dazu werden Algorithmen der Verkehrssimulation für den Individualverkehr und den Öffentlichen Verkehr analysiert und geeignete Parallelisierungsstrategien entwickelt. Unter anderem werden Partitionierungen der Verkehrsnetze sowie effiziente Routenfindungsstrategien betrachtet und eingesetzt.     «

Die Verkehrssimulation ist ein klassisches und zunehmend wichtiges Anwendungsgebiet für die Simulationspipeline. Immer neue Modelle entstehen und werden nach der durchgeführten Simulation evaluiert und angepasst. Auf Grund der wachsenden Komplexität von Modellen und Simulationsszenarien sind effiziente Verfahren auf allen Stufen der Simulationspipeline unabdingbar. In dieser Arbeit wird ein Framework zur Simulation des multimodalen Straßenverkehrs vorgestellt, welches basierend auf unterschie...     »

Traffic simulation is a classic area of application of the simulation pipeline and of increasing importance. New models are developed, evaluated, and adapted afterwards due to the simulation results. Because of the increasing complexity of models and simulation scenarios efficient techniques on all levels of the simulation pipeline are required. In this thesis, a framework for the simulation of multimodal vehicular traffic based on different traffic models, but on the same input data, is presented. Furthermore, the framework allows for computations on parallel computers. For that, algorithms for the simulation of private and public transportation are analysed, and appropriate strategies of parallelisation are developed. Among these are the partitioning of traffic networks and efficient path finding strategies.     «

Traffic simulation is a classic area of application of the simulation pipeline and of increasing importance. New models are developed, evaluated, and adapted afterwards due to the simulation results. Because of the increasing complexity of models and simulation scenarios efficient techniques on all levels of the simulation pipeline are required. In this thesis, a framework for the simulation of multimodal vehicular traffic based on different traffic models, but on the same input data, is pres...     »