Modellbasierte Planung gestattet die Durchführung einer Vielzahl von Planungsaufgaben in einer ganzheitlichen Sicht auf das Bauobjekt. Im Bereich der Umbau- und Sanierungsplanung findet sie jedoch eher geringen Zuspruch, da ein räumliches Bauwerksmodells bislang nur unter großem manuellem Einsatz zu erstellen ist. Die vorliegende Arbeit stellt nun hierfür einen automatisierten Weg vor. Aus dem wirtschaftlich effizienten Messablauf terrestrischer Laserscanner resultieren Punktwolken mit einer sehr großen Anzahl an Einzelpunkten. Stufenweise wird daraus ein Oberflächenmodell entwickelt, wobei die räumliche Triangulierung der Punkte das zentrale Element darstellt. Aus dem Oberflächenmodell abgeleitete Volumenkörper werden dann mittels eines künstlichen neuronalen Netzes in Bauteilklassen kategorisiert. Gemäß dieser Klassifizierung werden schließlich, entsprechend der aufgemessenen Geometrie, in einem Produktmodell Objekte erzeugt.     «

Modellbasierte Planung gestattet die Durchführung einer Vielzahl von Planungsaufgaben in einer ganzheitlichen Sicht auf das Bauobjekt. Im Bereich der Umbau- und Sanierungsplanung findet sie jedoch eher geringen Zuspruch, da ein räumliches Bauwerksmodells bislang nur unter großem manuellem Einsatz zu erstellen ist. Die vorliegende Arbeit stellt nun hierfür einen automatisierten Weg vor. Aus dem wirtschaftlich effizienten Messablauf terrestrischer Laserscanner resultieren Punktwolken mit einer se...     »

Model-based planning enables numerous planning tasks to be conducted based on a holistic view of the building project, but in the field of conversion and refurbishment it does not enjoy such widespread popularity so far. This is due to the amount of manual work still involved in creating a spatial building model. This thesis accordingly introduces an automated approach. As an economically efficient measuring procedure terrestrial laser scanners are the basis for the automatic development of a surface model, producing a very large number of individual points. The main task is the spatial triangulation of the points followed by the derivation of solids from the surface model, which are analysed and classified as building elements by means of an artificial neural network. The solids are finally reconstructed as objects within the product model according to the previously measured geometry of the actual building.     «

Model-based planning enables numerous planning tasks to be conducted based on a holistic view of the building project, but in the field of conversion and refurbishment it does not enjoy such widespread popularity so far. This is due to the amount of manual work still involved in creating a spatial building model. This thesis accordingly introduces an automated approach. As an economically efficient measuring procedure terrestrial laser scanners are the basis for the automatic development of a s...     »