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Original title:
Complexity Penalized Segmentations in 2D
Original subtitle:
Efficient Algorithms and Approximation Properties
Translated title:
Komplexitätsreduzierende Bildsegmentierung
Translated subtitle:
Effiziente Algorithmen und Approximationseigenschaften
Author:
Friedrich, Felix
Year:
2005
Document type:
Dissertation
Institution:
Fakultät für Mathematik
Advisor:
Winkler, Gerhard (Prof. Dr.)
Referee:
Lasser, Rupert (Prof. Dr.); Winkler, Gerhard (Prof. Dr.); Baraniuk, Richard G. (Prof. Dr.)
Format:
Text
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
Keywords:
fast algorithms; wedgelets; complexity penalized functionals; statistical consistency; multiscale approach; parameter choice; denoising; regression over polygonal domain; discrete Green theorem; efficient computation of moments
Translated keywords:
schnelle Algorithmen; Wedgelets; Komplexitätsreduzierende Funktionale; statistische Konsistenz; Multiskalenansatz; Parameterwahl; Bildentrauschung; Regression über polygonalem Bildbereich; Diskretes Green'sches Theorem; Effiziente Momentenberechnung
Controlled terms:
Bildsegmentierung; Effizienter Algorithmus; Approximationstheorie
TUM classification:
MAT 410d; DAT 764d; DAT 530; DAT 517d
Abstract:
The thesis deals with variational approaches to the segmentation of images with particular emphasis on geometry-based algorithms. Criteria for the choice of segmentations are given by minimization of a suitable functional ranging over a certain prescribed segmentation class. The arising minimization problem is in general intractable. Therefore various geometric restrictions on the class of segmentations are formulated and characterized. Main contribution of the thesis is the design of fast and f...    »
Translated abstract:
Die Arbeit behandelt Variationsansätze zur Segmentation von Bilddaten. Es werden Funktionale minimiert, die einen Strafterm für die Komplexität einer Segmentation enthalten. Es gibt prinzipiell kein praktikables Verfahren zur exakten Minimierung solcher Funktionale auf der Klasse aller Segmentationen. Daher werden verschiedene geometrische Restriktionen formuliert und charakterisiert. Schnelle Algorithmen zur Minimierung der Funktionale auf sogenannten Wedgelet-Segmentationen mit einstellbarer W...    »
Publication :
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=602029
Date of submission:
30.12.2004
Oral examination:
21.07.2005
File size:
7039697 bytes
Pages:
232
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss20050808-1313039838
Last change:
18.07.2007
 BibTeX