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- Titel:
Ambulance demand prediction via convolutional neural networks
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Rautenstrauss, Maximiliane; Schiffer, Maximilian
- Nicht-TUM Koautoren:
- nein
- Kooperation:
- national
- Intellectual Contribution:
- Discipline-based Research
- Zeitschriftentitel:
- Operations Research, Data Analytics and Logistics
- Journal gelistet in FT50 Ranking:
- nein
- Jahr:
- 2025
- Band / Volume:
- 46
- Seitenangaben Beitrag:
- 200497
- Volltext / DOI:
- doi:10.1016/j.ordal.2025.200497
- Verlag / Institution:
- Elsevier BV
- E-ISSN:
- 3050-7847
- Publikationsdatum:
- 01.06.2026
- Urteilsbesprechung:
- None
- Key publication:
- Ja
- Peer reviewed:
- Ja
- commissioned:
- commissioned by company
- Technology:
- Ja
- Interdisziplinarität:
- Ja
- Leitbild:
- ;
- Ethics und Sustainability:
- Ja
- SDG:
- ;
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