TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 4 - Lehrstuhl für Software and Systems Engineering (Prof. Pretschner)
Betreuer:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Gutachter:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Freiling, Felix (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Intrusion Detection Evaluation Problem; Benchmark Dataset; openpilot; Controller Area Network
TU-Systematik:
DAT 310
Kurzfassung:
The standard evaluation schema for intrusion detection systems (IDSs) suffers from high costs and risks of critical oversights. This thesis extends it with two additional steps: (1) An early prefilter to assess numerous candidate IDSs without any implementations, and (2) a final, automatic generation of behavior that is specific and particularly challenging for the classifications of a given IDS. We validate our holistic methodology on a use case from the automotive domain.
Übersetzte Kurzfassung:
Das Standard-Evaluierungsschema für Intrusion Detection Systeme (IDS) leidet unter hohen Kosten und möglichen Flüchtigkeitsfehlern. Diese Arbeit ergänzt es um zwei Schritte: (1) einen Vorfilter zur Bewertung zahlreicher IDS-Kandidaten ohne Implementierung, und (2) eine schließende Generierung von Verhaltensweisen, die besonders anspruchsvoll für die Klassifizierungen durch ein bestimmtes IDS sind. Wir validieren unsere ganzheitliche Methodik mit einem Anwendungsfall aus dem Automobilbereich.