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Titel:

Eine hybride Deep-Learning-Zwei-Mikrofon-Impedanzrohr-Methode zur Vorhersage der Schallausbreitungscharakteristika in porösen Medien

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Eser, Martin; Emmerich, Leon; Gürbüz, Caglar; Marburg, Steffen
Herausgeber:
von Estorff, Otto; Lippert, Stephan
Kongress- / Buchtitel:
Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, 06.-09. März 2023, Hamburg
Kongress / Zusatzinformationen:
https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2023
Verlag / Institution:
Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA)
Verlagsort:
Berlin
Jahr:
2023
Seiten:
76-79
Print-ISBN:
978-3-939296-21-8
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