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- Originaltitel:
- Development of a Multi-Criteria Optimization Model Based on Floating Truck Data for Individual Truck Parking Recommendations
- Übersetzter Titel:
- Entwicklung eines multikriteriellen Optimierungsmodells auf Basis von Floating Truck Daten für individuelle Lkw-Parkempfehlungen
- Autor:
- Gutmann, Sebastian Alexander Benedikt
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.); Geistefeldt, Justin (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Stichworte:
- Truck Parking Recommendations; Multi-Criteria Optimization; Traffic Simulation
- Übersetzte Stichworte:
- Lkw-Parkempfehungen; Multikriterielle Optimierung; Verkehrssimulation
- TU-Systematik:
- BAU 850; BAU 875
- Kurzfassung:
- This thesis proposes a novel Truck Optimization Parking System, which provides truck-specific parking recommendations. Parking demand and supply are optimally matched by balancing the interests of truck drivers and road authorities. The proposed system is evaluated with a large-scale microscopic traffic simulation, which was calibrated and validated with real data. The results of this thesis simplify the parking search for drivers and improve the utilization of the parking infrastructure.
- Übersetzte Kurzfassung:
- In der Arbeit wird ein Truck Optimization Parking System entwickelt, welches Lkw-feine Stellplatzempfehlungen bereitstellt. Parknachfrage und -angebot werden optimal aufeinander abgestimmt, indem die Interessen von Fahrenden und Straßenverkehrsbehörden berücksichtigt werden. Das System wird mit einer mikroskopischen Verkehrssimulation basierend auf Realdaten evaluiert. Die Ergebnisse der Arbeit vereinfachen die Parkplatzsuche für Lkw-Fahrende und verbessern die Auslastung der Parkinfrastruktur.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661683
- Eingereicht am:
- 27.06.2022
- Mündliche Prüfung:
- 13.12.2022
- Dateigröße:
- 22263124 bytes
- Seiten:
- 182
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221213-1661683-1-8
- Letzte Änderung:
- 16.01.2023
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