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Original title:
Microscopic modeling, optimization, and demand estimation for autonomous mobility-on-demand ridesplitting
Translated title:
Mikroskopische Modellierung, Optimierung und Abschätzung der Netzwerknachfrage für autonomen Mobilität auf Abruf - Fahrtenaufteilung
Author:
Qurashi, Moeid
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.)
Referee:
Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.); Jiang, Hai (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
VER Technik der Verkehrsmittel
Keywords:
AMoD, SAV, Ridesplitting, Ridesharing, Microscopic traffic models, DARP, Dynamic demand estimation, Model calibration
TUM classification:
BAU 850
Abstract:
Autonomous mobility-on-demand (AMoD) and ridesplitting are expected to be the future of urban mobility due to lesser required resources and impacts for our daily travel. But, in early-stage realization, they have lesser practicability. This dissertation combines microscopic modeling and dynamic-stochastic optimization to model detailed and efficient AMoD ridesplitting operations. Alongside, it also develops network and AMoD demand estimation methods to thoroughly model, plan, and assess the serv...     »
Translated abstract:
Autonome Mobilität auf Abruf (AMoD) und Fahrtenaufteilung die Zukunft der städtischen Mobilität sein werden, da sie weniger Ressourcen benötigen und weniger Auswirkungen auf unsere täglichen Fahrten haben. In der frühen Phase der Umsetzung sind sie jedoch noch wenig praktikabel. Diese Dissertation kombiniert mikroskopische Modellierung und dynamisch-stochastische Optimierung, um detaillierte und effiziente AMoD-Operationen zu modellieren. Daneben werden Methoden zur Netz- und AMoD-Nachfrageabsch...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1655404
Date of submission:
24.06.2022
Oral examination:
16.03.2023
File size:
20606680 bytes
Pages:
193
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230316-1655404-1-1
Last change:
17.05.2023
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