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- Original title:
- Parallel In-memory Data Processing using Modern Hardware
- Translated title:
- Parallele In-Memory-Datenverarbeitung mit Moderner Hardware
- Author:
- Shahvarani, Seyedamirhesam
- Year:
- 2021
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Informatik
- Advisor:
- Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
- Referee:
- Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Rabl, Tilmann (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- TUM classification:
- WIR 523
- Abstract:
- Nowadays, information systems face an unprecedented challenge of handling astonishing amounts of data at an ever-increasing pace. The performance of conventional disk-based data management systems is no match for this challenge. Therefore, in-memory data management and analytics become an interesting alternative for many applications. This thesis explores new approaches for parallel in-memory data indexing for various applications and computing platforms.
- Translated abstract:
- Heutzutage stehen Informationssysteme vor der nie dagewesenen Herausforderung, erstaunliche Datenmengen in einem immer höheren Tempo zu verarbeiten. Die Leistung herkömmlicher festplattenbasierter Datenverwaltungssysteme ist dieser Herausforderung nicht gewachsen. Daher wird die In-Memory-Datenverwaltung und -Analyse für viele Anwendungen zu einer interessanten Alternative. In dieser Arbeit werden neue Ansätze für die parallele Indizierung von In-Memory-Daten für verschiedene Anwendungen und Rec... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1583994
- Date of submission:
- 07.04.2021
- Oral examination:
- 17.11.2021
- File size:
- 5353987 bytes
- Pages:
- 102
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211117-1583994-1-5
- Last change:
- 28.04.2022
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