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Original title:
Safe Learning Control for Gaussian Process Models
Translated title:
Sicherheitsgarantien für lernende Regler mit Gaußprozessmodellen
Author:
Umlauft, Jonas Michael
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Hirche, Sandra (Prof. Dr.)
Referee:
Hirche, Sandra (Prof. Dr.); Müller, Matthias (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Keywords:
safe learning; Gaussian processes; learning control; data-driven modeling; stochastic stability; uncertainty-based control; event-triggered learning;
Translated keywords:
sicheres Lernen; Gaußprozesse; lernende Regelung; datengetriebene Modellierung; stochastische Stabilität; unsicherheitsbasierte Regelung; ereignisbasierte Regelung
TUM classification:
MSR 550d
Abstract:
Machine learning enables autonomous systems to model their environment based on data. However, in safety relevant applications, data-driven models are rarely employed because no guarantees can be provided for the behavior of these self-learning systems. This thesis develops a novel control design framework based on Gaussian processes providing safety certificates. It actively avoids uncertainties or collects new data points to ensure safe behavior. Stability for the closed control loop is forma...     »
Translated abstract:
Maschinelles Lernen ermöglicht autonomen Systemen ihr Umfeld mithilfe von Daten zu modellieren. In sicherheitsrelevanten Anwendungen kommen diese datengetriebenen Modelle aber kaum zum Einsatz, weil keine Garantie für das Verhalten selbstlernender Systeme gegeben werden kann. Basierend auf Gaußprozessen entwickelt diese Arbeit eine neuartige Regelungsstruktur, die es ermöglicht Sicherheitsgarantien zu gegeben. Der Regler weicht Unsicherheiten aktiv aus und sammelt bei Bedarf neue Datenpunkte, um...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1520311
Date of submission:
01.10.2019
Oral examination:
21.07.2020
File size:
6457036 bytes
Pages:
147
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200721-1520311-1-4
Last change:
03.11.2020
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