Rationale models, the justification behind decisions, is of great importance during software evolution. However, developers often resist capturing rationale models during software development. This dissertation presents three empirical studies to show that developers’ communications are valuable sources for capturing rationale during development. We present two capturing approaches: REACT, a lightweight manual method to identify rationale elements in the chat messages exchanged by developers, and A-REACT, an automated method for classifying rationale elements in developers’ communications.     «

Rationale models, the justification behind decisions, is of great importance during software evolution. However, developers often resist capturing rationale models during software development. This dissertation presents three empirical studies to show that developers’ communications are valuable sources for capturing rationale during development. We present two capturing approaches: REACT, a lightweight manual method to identify rationale elements in the chat messages exchanged by developers, an...     »

Begründungsmanagement ist von großer Bedeutung während der Softwarewartung und Evolution. Allerdings wird die Erfassung von Begründungsmodellen während der Softwareentwicklung selten durchgeführt. Diese Dissertation stellt drei empirische Studien vor, die zeigen, dass die textuelle Kommunikation von Entwicklern für die Erstellung von Begründungsmodellen benutzt werden kann. Wir stellen zwei Ansätze vor: REACT, eine manuelle Methode zur Identifikation von Begründungsmodellelementen in Chatnachrichten und A-REACT, einen automatisierten Ansatz zu deren Klassifizierung.     «

Begründungsmanagement ist von großer Bedeutung während der Softwarewartung und Evolution. Allerdings wird die Erfassung von Begründungsmodellen während der Softwareentwicklung selten durchgeführt. Diese Dissertation stellt drei empirische Studien vor, die zeigen, dass die textuelle Kommunikation von Entwicklern für die Erstellung von Begründungsmodellen benutzt werden kann. Wir stellen zwei Ansätze vor: REACT, eine manuelle Methode zur Identifikation von Begründungsmodellelementen in Chatnachric...     »