Image-based Treatment Outcome Prediction and Intervention Guidance for Cardiovascular Diseases

Ralovich, Kristof

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Kristof Ralovich

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Original title:: Image-based Treatment Outcome Prediction and Intervention Guidance for Cardiovascular Diseases
Translated title:: Bildbasierte Therapieergebnisvorhersage und Interventionshilfe für kardiovaskuläre Erkrankungen
Author:: Ralovich, Kristof
Year:: 2018
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Referee:: Navab, Nassir (Prof. Dr.); Pernus, Franjo (Prof., Ph.D.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
TUM classification:: MED 230d; DAT 760d
Abstract:: Cardiovascular diseases (CVD) are among the leading causes of death worldwide. Clinical management of CVD seeks to improve patient outcomes and attempts to reduce treatment risks and costs throughout the whole life-cycle of the disorders, hence less-invasive and percutaneous techniques are continuously sought after. This thesis is concentrating on two novel, image-based applications that aim to improve the existing clinical practice of CVD.
Translated abstract:: Herz-Kreislauf-Erkrankungen gehören weltweit zu den häufigsten Todesursachen. Deswegen zielen klinische Anstrengungen kontinuierlich ab auf die Verbesserung der Therapieergebnisse dieser Erkrankungen, bei gleichzeitiger Reduktion der Risiken und Kosten entlang des gesamten Krankheitsverlaufs. Weniger invasive und perkutane Methoden stehen dabei im Mittelpunkt des Interesses. Vor diesem Hintergrund untersucht die vorliegende Arbeit zwei neuartige bildgebungsgestützte Verfahren.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1442086
Date of submission:: 14.05.2018
Oral examination:: 27.11.2018
File size:: 26128329 bytes
Pages:: 163
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181127-1442086-1-1
Last change:: 04.02.2019
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