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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Kargul, A.; Glaese, A.; Kessler, S.; Günthner, W.A.
- Nicht-TUM Koautoren:
- nein
- Kooperation:
- international
- Titel:
- Heavy Equipment Demand Prediction with Support Vector Machine Regression Towards a Strategic Equipment Management
- Intellectual Contribution:
- Contribution to Practice
- Zeitschriftentitel:
- International Journal of Structural and Civil Engineering Research
- Journal gelistet in FT50 Ranking:
- nein
- Jahr:
- 2017
- Band / Volume:
- 6
- Heft / Issue:
- 2
- Seitenangaben Beitrag:
- 137-143
- Nachgewiesen in:
- Scopus; Web of Science
- Volltext / DOI:
- doi:10.18178/ijscer.6.2.137-143
- Print-ISSN:
- 2319-6009
- Urteilsbesprechung:
- 0
- Key publication:
- Nein
- Peer reviewed:
- Nein
- Technology:
- Nein
- Interdisziplinarität:
- Nein
- Leitbild:
- ;
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