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- Originaltitel:
- Safety-aware Location Privacy in Vehicular Ad-hoc Networks
- Übersetzter Titel:
- Safety-aware Location Privacy in Vehicular Ad-hoc Networks
- Autor:
- Emara, Karim Ahmed Awad El-Sayed
- Jahr:
- 2016
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Informatik
- Betreuer:
- Schlichter, Johann (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Baumgarten, Uwe (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- VANET, V2X communication, Car2X communication, security and privacy, safety applications, context-aware privacy, pseudonym change, quality of service, silent period, mix zone, forward collision warning, lane change warning, privacy metric
- Übersetzte Stichworte:
- VANET, V2X Kommunikation, Car2X Kommunikation, Sicherheit und Privatsphäre, Verkehrssicherheit, Sicherheitsanwendungen, kontextbasierte Systeme, Pseudonym-Änderung, Datenschutz-Metriken, Service-Qualität
- TU-Systematik:
- DAT 600d
- Kurzfassung:
- Vehicular networks allow vehicles to exchange their states periodically to improve traffic safety. This information threatens driver's privacy. In this thesis, we preserve location privacy with a small impact on safety applications. We propose two context-based schemes which determine the appropriate situations to change pseudonyms. Privacy metrics and schemes are also discussed and compared. We modify a Monte Carlo methodology to measure the quality of service of safety applications.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Vehicular Networks ermöglichen Fahrzeugen ihren Status zur Verbesserung der Verkehrssicherheit auszutauschen. Diese Information bedroht die Privatsphäre der Fahrer. Der Ansatz in dieser Arbeit bewahrt die Location Privacy mit einem geringen Einfluss auf Sicherheitsanwendungen. Wir schlagen zwei kontextbasierte Systeme vor und diskutieren und vergleichen Datenschutz-Metriken und Schemata. Wir haben eine Monte-Carlo-Methode angepasst, um die Service-Qualität von Anwendungen zu messen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1281018
- Eingereicht am:
- 11.11.2015
- Mündliche Prüfung:
- 03.03.2016
- Dateigröße:
- 4875996 bytes
- Seiten:
- 194
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20160213-1281018-1-4
- Letzte Änderung:
- 14.03.2016
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Science
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen