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Originaltitel:
Next-Generation Sequencing Data Analysis
Übersetzter Titel:
Next-Generation Sequenzierung Datenanalyse
Autor:
Wieland, Thomas
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.)
Gutachter:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.); Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Strom, Tim M. (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
BIO 110d
Kurzfassung:
Next-Generation Sequencing has become an important tool in the field of human genetics. The coding sequences of >4,500 samples have been sequenced in the course of this PhD project. In order to identify disease causing variants and disease associated genes in rare and common diseases from this data, three main aspects have been investigated: (i) quality metrics (ii) variant calling programs and strategies (iii) variant filter and selection strategies.
Übersetzte Kurzfassung:
Next-Generation Sequenzierung hat sich zu einer der wichtigstenTechnologie im Bereich der Humangenetik entwickelt. Die kodierenden Bereiche von >4,500 Proben wurden im Laufe dieser Doktorarbeit sequenziert. Um krankheitsverursachende Varianten und krankheitsassozierte Gene seltener und häufiger Erkrkankungen aus diesen Daten zu identifizieren, wurden drei Punkte untersucht: (i) Qualitätskriterien (ii) Programme und Strategien zur Identifizierung von Varianten (iii) Filter- und Selektionsmethoden...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1244253
Eingereicht am:
24.03.2015
Mündliche Prüfung:
11.11.2015
Dateigröße:
3658121 bytes
Seiten:
143
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20151111-1244253-1-6
Letzte Änderung:
23.11.2015
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