Die rasante Entwicklung der Kapitalmärkte mit einer Vielzahl neuer Produkte, einer stetig wachsenden Menge an Informationen und immer komplexer werdenden finanzmathematischen Fragestellungen stellt Wirtschaft und Wissenschaft gleichermaßen vor neue Herausforderungen. Gängige Modelle und Methoden wie z.B. das berühmte Black-Scholes-Modell oder die bei der Messung von Investitionsrisiken verwendete mittlere Streuung der Renditen stoßen immer öfter an ihre Grenzen. Nicht selten führen die realen Probleme der Bewertung von komplexen Wertpapieren sowie der Risikoabschätzung im Bankenbereich zu neuen, herausfordernden Forschungsprojekten. Neue Messinstrumente werden ebenso benötigt wie der Nachwuchs, der diese korrekt anwenden und weiterentwickeln kann. Neben der Nachfrage nach neuen Instrumenten des Risikomanagements ist daher die wichtigste Anforderung der Wirtschaft eine frühzeitige Sensibilisierung des akademischen Nachwuchses für die finanzmathematischen Problemstellungen der Wirtschaftspraxis. Die schwierige Verbindung einer theoretisch anspruchsvollen und gleichzeitig auf die Probleme der Praxis bezogenen Mathematikerausbildung wird somit zum gemeinsamen Anliegen und zukünftigen Erfolgsfaktor von Hochschule und Unternehmen. Eine Hochschulausbildung sollte also unbedingt dazu befähigen, auch in fünf oder zehn Jahren noch neue Lösungen erarbeiten zu können. Eine Fachausbildung, die nur auf die momentane Situation ausgerichtet ist, greift bei weitem zu kurz. Mit der Stiftung eines Lehrstuhls für Finanzmathematik an der Technischen Universität München (TUM) will die HypoVereinsbank den Dialog mit der Forschung und Lehre intensivieren und den Aufbau und die Sicherung höchster Qualität im Bereich des Financial Engineering langfristig fördern.     «

Die rasante Entwicklung der Kapitalmärkte mit einer Vielzahl neuer Produkte, einer stetig wachsenden Menge an Informationen und immer komplexer werdenden finanzmathematischen Fragestellungen stellt Wirtschaft und Wissenschaft gleichermaßen vor neue Herausforderungen. Gängige Modelle und Methoden wie z.B. das berühmte Black-Scholes-Modell oder die bei der Messung von Investitionsrisiken verwendete mittlere Streuung der Renditen stoßen immer öfter an ihre Grenzen. Nicht selten führen die realen Pr...     »