Video surveillance systems are frequently utilized to guarantee safety in public and private places. These are usually used to scare off potential offenders and for forensic use, as only highly trained security staff is able to analyze the data in real time. In order to lower the cost of operating such a system and to assist the operators and security personnel, it is desired to detect potential threats automatically. Therefore various approaches to detect and track people in video sequences have been implemented in this work. Due to the occlusion problem in 2D sceneries, a multi camera tracking framework utilizing homography has been introduced and evaluated. This way it is now possible to extract individual patterns for each person. These can be further analyzed for anomalies with common pattern recognition methods.     «

Video surveillance systems are frequently utilized to guarantee safety in public and private places. These are usually used to scare off potential offenders and for forensic use, as only highly trained security staff is able to analyze the data in real time. In order to lower the cost of operating such a system and to assist the operators and security personnel, it is desired to detect potential threats automatically. Therefore various approaches to detect and track people in video sequences hav...     »

Videoüberwachungssysteme werden immer häufiger zur Wahrung der Sicherheit in öffentlichen und privaten Einrichtungen eingesetzt. Diese dienen derzeit nur zur Abschreckung und zur Aufklärung von Verbrechen, da nur speziell ausgebildetes Sicherheitspersonal die Videodaten in Echtzeit analysieren kann. Deshalb soll die Erkennung von möglichen Gefahren automatisiert werden, um Kosten zu senken und das Personal zu entlasten. Dafür wurden in dieser Arbeit Systeme zur Detektion und Verfolgung von Personen in Videosequenzen entwickelt. Da in 2D Szenarien oft Verdeckungen relevanter Bereiche auftreten, wurde mittels Homographie zwischen mehreren Kameraperspektiven dieses Problem erfolgreich behandelt. Auf diese Weise können nun personenbezogene Merkmale extrahiert werden und mit Verfahren der Mustererkennung vielversprechend auf verdächtige Verhaltensmuster hin untersucht werden.     «

Videoüberwachungssysteme werden immer häufiger zur Wahrung der Sicherheit in öffentlichen und privaten Einrichtungen eingesetzt. Diese dienen derzeit nur zur Abschreckung und zur Aufklärung von Verbrechen, da nur speziell ausgebildetes Sicherheitspersonal die Videodaten in Echtzeit analysieren kann. Deshalb soll die Erkennung von möglichen Gefahren automatisiert werden, um Kosten zu senken und das Personal zu entlasten. Dafür wurden in dieser Arbeit Systeme zur Detektion und Verfolgung von Perso...     »