Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption, Integration und Beurteilung von neuen, rechnergestützten Methoden zur Findung und Erkennung von Gesichtern in Einzel- und Bewegtbildern, sowie der Emotionserkennung über deren dynamisches Mienenspiel. Die verwendeten Methoden stammen aus dem Bereich der Mustererkennung und umfassen die Hauptachsentransformation, künstliche neuronale Netze, Support Vektor Maschinen, Hidden Markov Modelle sowie daraus abgeleitete hybride Systeme. Nach der Untersuchung der involvierten Einzelkomponenten werden neuartige, integrierte Systeme zur blickwinkelunabhängigen Gesichtverfolgung für omnidirektionales Bildmaterial und zur robusten kontaktlosen Zugangskontrolle in Flugzeugen präsentiert. Darüber hinaus werden Lösungen zur Profilerkennung bei modellierter Frontalansicht, wie auch eine Personen unabhängige Erkennung spontaner Mimiken vorgestellt, und in Anlehnung an die Perzeptionsleistung des Menschen evaluiert.     «

Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption, Integration und Beurteilung von neuen, rechnergestützten Methoden zur Findung und Erkennung von Gesichtern in Einzel- und Bewegtbildern, sowie der Emotionserkennung über deren dynamisches Mienenspiel. Die verwendeten Methoden stammen aus dem Bereich der Mustererkennung und umfassen die Hauptachsentransformation, künstliche neuronale Netze, Support Vektor Maschinen, Hidden Markov Modelle sowie daraus abgeleitete hybride Systeme. Nach der Untersuchung de...     »

This thesis is about the concepts, integration and evaluation of novel methods of finding and recognizing faces in single images and video sequences. Furthermore the recognition of emotional states using dynamical facial expressions is studied. The proposed methods are based on pattern recognition theories and cover the Principle Components Analysis, artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Hidden Markov Models as well as Hybrid Systems. After the investigation of the involved functional units, several novel systems for gaze independent face tracking in omni-directional image material and the robust contact-less access control in airplanes are presented. Furthermore solutions for face profile recognition using frontal face models as well as a person independent recognition of spontaneous facial expressions are introduced and compared with human perception capabilities.     «

This thesis is about the concepts, integration and evaluation of novel methods of finding and recognizing faces in single images and video sequences. Furthermore the recognition of emotional states using dynamical facial expressions is studied. The proposed methods are based on pattern recognition theories and cover the Principle Components Analysis, artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Hidden Markov Models as well as Hybrid Systems. After the investigation of the involved functi...     »