Als Baustein für ein System zum Lebenszyklusmangement wird in dieser Arbeit ein voll-probabilistisches Modell zur Abschätzung der Wahrscheinlichkeit für Bewehrungsdepassivierung infolge Tausalzeintrag in Beton im Spritz- und Sprühnebelbereich von Verkehrsbauwerken bereitgestellt. Das Modell basiert auf einer analytischen Lösung für Konvektion mit hydrodynamischer Dispersion von Chlorid in Beton. Die Abhängigkeiten des Eintrags von der Zeit, dem Ort und der Betonzusammensetzung finden über Zufallsvariablen auf Seiten der Chloridbelastung und der Transportkennwerte Eingang ins Modell. Weiterhin werden Methoden bereitgestellt, womit Unsicherheiten in den Modellvariablen über Inspektionsdaten nach dem Prinzip Bayes’scher Wahrscheinlichkeitstheorie reduziert werden können. Die Integration des Modells in ein System zum Lebenszyklusmanagement gelingt über die Kalibrierung eines einfachen Rechenalgorithmus, der als Markov Kette bekannt ist.     «

Als Baustein für ein System zum Lebenszyklusmangement wird in dieser Arbeit ein voll-probabilistisches Modell zur Abschätzung der Wahrscheinlichkeit für Bewehrungsdepassivierung infolge Tausalzeintrag in Beton im Spritz- und Sprühnebelbereich von Verkehrsbauwerken bereitgestellt. Das Modell basiert auf einer analytischen Lösung für Konvektion mit hydrodynamischer Dispersion von Chlorid in Beton. Die Abhängigkeiten des Eintrags von der Zeit, dem Ort und der Betonzusammensetzung finden über Zufall...     »

As a module of a life cycle management system this study provides a full probabilistic model for the estimation of the probability of reinforcement depassivation as induced by the ingress of de-icing salts into concrete in splash and spray water zones of road structures. The model is based upon an analytic solution for convection coupled with hydrodynamic dispersion of chlorides in concrete. The dependence of the ingress upon time, space and concrete composition are introduced by means of random variables on the side of the chloride loading and the transport parameters of the model. Moreover, a framework is provided which enables to reduce the uncertainties in the model variables by implementing data from inspections by means of the principles of Bayesian reliability theory. The integration of the model into a system for life cycle management is achieved by calibrating a simple calculation algo-rithm, known as the Markov Chain.     «

As a module of a life cycle management system this study provides a full probabilistic model for the estimation of the probability of reinforcement depassivation as induced by the ingress of de-icing salts into concrete in splash and spray water zones of road structures. The model is based upon an analytic solution for convection coupled with hydrodynamic dispersion of chlorides in concrete. The dependence of the ingress upon time, space and concrete composition are introduced by means of random...     »