This thesis compares nine different parametric models for survival analysis. Specifically, we compare the Poison, negative Binomial and generalised Poison distributions in combination with three different parametric functions to model the mortality hazard. The comparison is done graphically, with five statistical tests for goodness of fit, and using the information criteria AI, AICC and BIC. For the considered dataset, our results show that the generalised Poison distribution performs the best, followed closely by the negative Binomial distribution. Furthermore, the best parametric function is the Makeham model, followed by the Gompertz and Perks models.     «

This thesis compares nine different parametric models for survival analysis. Specifically, we compare the Poison, negative Binomial and generalised Poison distributions in combination with three different parametric functions to model the mortality hazard. The comparison is done graphically, with five statistical tests for goodness of fit, and using the information criteria AI, AICC and BIC. For the considered dataset, our results show that the generalised Poison distribution performs the best,...     »

Diese Arbeit vergleicht neun verschiedene parametrische Modelle für die Analyse von Sterbewahrscheinlichkeiten. Genauer gesagt werden die Poisson-, die negative Binomial- und die verallgemeinerte Poison- Verteilung in Kombination mit drei verschiedenen parametrischen Funktionen zur Modellierung de Mortalitätsrisikos verglichen. Der Vergleich erfolgt grafisch, sowie mit fünf statistischen Tests für die Anpassungsgüte und unter Verwendung der Informationskriterien AIC, AICC und BIC. Für den betrachteten Datensatz zeigen die Ergebnisse, das die verallgemeinerte Poisson-Verteilung am besten abschneidet, dicht gefolgt von der negativen Binomialverteilung. Darüber hinaus ist die beste parametrische Funktion das Makeham-Modell, gefolgt von dem Gompertz- und Perks-Modell.     «

Diese Arbeit vergleicht neun verschiedene parametrische Modelle für die Analyse von Sterbewahrscheinlichkeiten. Genauer gesagt werden die Poisson-, die negative Binomial- und die verallgemeinerte Poison- Verteilung in Kombination mit drei verschiedenen parametrischen Funktionen zur Modellierung de Mortalitätsrisikos verglichen. Der Vergleich erfolgt grafisch, sowie mit fünf statistischen Tests für die Anpassungsgüte und unter Verwendung der Informationskriterien AIC, AICC und BIC. Für den betra...     »