Object recognition represents an emerging technology in the field of image processing able to detect and label objects through the recognition of patterns in images. At the same time, Mixed Reality represents the combination of the virtual and physical worlds in a bid to yield a digital environment where elements from both dimensions co-exist. Through the integration of an image segmentation algorithm along with image enhancement techniques, this thesis aims to facilitate the navigation experience in Mixed Reality by recognizing more efficiently those objects that provide relevant information to users to navigate. The image segmentation algorithm and the image enhancement techniques are implemented in a video recording, in such a way that through the detection and modification of object features, their instances are either visually highlighted or downgraded according to the information they provide to fulfill the navigation task. Subsequently, in order to determine the impact on human perception, two user tests are conducted. In the first test, users are asked to focus their attention on a virtual element and select the objects that attract their attention the most. In the second test, in which the methodology of this thesis is implemented, users are also asked to focus on a virtual element added to the video and choose the elements that are most striking to them. The results show that the technique used to highlight objects allowed users to recognize them more easily. In contrast, the objects that were downgraded remained eye-catching to users. Keywords: Navigation; image segmentation; object recognition; Machine Learning; Mixed Reality; Visual enhancement.     «

Object recognition represents an emerging technology in the field of image processing able to detect and label objects through the recognition of patterns in images. At the same time, Mixed Reality represents the combination of the virtual and physical worlds in a bid to yield a digital environment where elements from both dimensions co-exist. Through the integration of an image segmentation algorithm along with image enhancement techniques, this thesis aims to facilitate the navigation experien...     »

Die Objekterkennung stellt eine aufkommende Technologie im Bereich der Bildverarbeitung dar, die in der Lage ist, Objekte durch die Erkennung von Mustern in Bildern zu detektieren und zu beschriften. Gleichzeitig stellt Mixed Reality die Kombination der virtuellen und der physischen Welt dar, um eine digitale Umgebung zu schaffen, in der Elemente aus beiden Dimensionen nebeneinander existieren. Durch die Integration eines Bildsegmentierungsalgorithmus zusammen mit Bildverbesserungstechniken zielt diese Arbeit darauf ab, die Navigationserfahrung in der gemischten Realität zu erleichtern, indem diejenigen Objekte effizienter erkannt werden, die den Benutzern relevante Informationen zur Navigation bieten. Der Bildsegmentierungsalgorithmus und die Bildverbesserungstechniken werden in einer Videoaufzeichnung so implementiert, dass durch die Erkennung und Modifikation von Objektmerkmalen deren Instanzen entweder visuell hervorgehoben oder entsprechend der Informationen, die sie zur Erfüllung der Navigationsaufgabe liefern, herabgestuft werden. Anschließend werden zwei Benutzertests durchgeführt, um die Auswirkungen auf die menschliche Wahrnehmung zu ermitteln. Im ersten Test werden die Benutzer gebeten, ihre Aufmerksamkeit auf ein virtuelles Element zu richten und die Objekte auszuwählen, die ihre Aufmerksamkeit am meisten auf sich ziehen. Im zweiten Test, in dem die Methodologie dieser Arbeit umgesetzt wird, werden die Benutzer ebenfalls gebeten, sich auf ein virtuelles Element zu konzentrieren, das dem Video hinzugefügt wurde, und die Elemente auszuwählen, die ihnen am meisten auffallen. Die Ergebnisse zeigen, dass die zur Hervorhebung von Objekten verwendete Technik es den Benutzern ermöglichte, diese leichter zu erkennen. Im Gegensatz dazu blieben die Objekte, die herabgestuft wurden, für die Benutzer auffällig, jedoch in geringerem Maße. Schlüsselwörter: Navigation; Bildsegmentierung; Objekterkennung; Maschinelles Lernen; Mixed Reality; Visuelle Verbesserung.     «

Die Objekterkennung stellt eine aufkommende Technologie im Bereich der Bildverarbeitung dar, die in der Lage ist, Objekte durch die Erkennung von Mustern in Bildern zu detektieren und zu beschriften. Gleichzeitig stellt Mixed Reality die Kombination der virtuellen und der physischen Welt dar, um eine digitale Umgebung zu schaffen, in der Elemente aus beiden Dimensionen nebeneinander existieren. Durch die Integration eines Bildsegmentierungsalgorithmus zusammen mit Bildverbesserungstechniken ziel...     »