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Original title:
Massively Parallel Algorithms for Data Ingestion on New Hardware
Translated title:
Massiv-Parallele Algorithmen zum Laden von Daten auf Moderner Hardware
Author:
Stehle, Elias Johannes Berthold
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Referee:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Rabl, Tilmann (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
WIR 523d
Abstract:
While systems face an ever-growing amount of data that needs to be ingested, queried and analysed, processors are seeing only moderate improvements in sequential processing performance. This thesis addresses the fundamental shift towards increasingly parallel processors and contributes multiple massively parallel algorithms to accelerate different stages of the ingestion pipeline, such as data parsing and sorting.
Translated abstract:
Systeme sehen sich mit einer stetig anwachsenden Menge an Daten konfrontiert, die geladen und analysiert, sowie Anfragen darauf bearbeitet werden müssen. Gleichzeitig nimmt die sequentielle Verarbeitungsgeschwindigkeit von Prozessoren nur noch moderat zu. Diese Arbeit adressiert den Wandel hin zu zunehmend parallelen Prozessoren und leistet mit mehreren massiv-parallelen Algorithmen einen Beitrag um unterschiedliche Phasen der Datenverarbeitung wie zum Beispiel Parsing und Sortierung zu beschleu...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1544337
Date of submission:
27.05.2020
Oral examination:
12.08.2020
File size:
4496817 bytes
Pages:
95
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200812-1544337-1-4
Last change:
24.08.2020
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