This thesis investigates possible deep learning-based solutions for three challenging computer vision problems. We first tackle depth from focus and devise a network architecture for it. Following, we present a fusion-based CNN architecture to incorporate depth into semantic segmentation. Furthermore, we propose a multimodal CNN architecture that exploits pixelwise semantic labels in addition to color to improve the image restoration tasks. Consequently, we discuss the limitations and provide directions for future work.     «

This thesis investigates possible deep learning-based solutions for three challenging computer vision problems. We first tackle depth from focus and devise a network architecture for it. Following, we present a fusion-based CNN architecture to incorporate depth into semantic segmentation. Furthermore, we propose a multimodal CNN architecture that exploits pixelwise semantic labels in addition to color to improve the image restoration tasks. Consequently, we discuss the limitations and provide di...     »

Diese Dissertation untersucht mögliche Deep Learning basierte Lösungen für drei anspruchsvolle Bilverarbeitungsprobleme. Wir beschäftigen uns mit der Rekonstruktion von Tiefe aus dem Fokus und entwickeln eine Netzwerkarchitektur. Im Folgenden präsentieren wir eine fusions-basierte CNN-Architektur, um Tiefe in die semantische Segmentierung einzubauen. Darüber hinaus schlagen wir eine multimodale CNN-Architektur vor, die neben farblichen Informationen auch pixelweise semantische Label ausnutzt und somit Bildwiederherstellung verbessert.     «

Diese Dissertation untersucht mögliche Deep Learning basierte Lösungen für drei anspruchsvolle Bilverarbeitungsprobleme. Wir beschäftigen uns mit der Rekonstruktion von Tiefe aus dem Fokus und entwickeln eine Netzwerkarchitektur. Im Folgenden präsentieren wir eine fusions-basierte CNN-Architektur, um Tiefe in die semantische Segmentierung einzubauen. Darüber hinaus schlagen wir eine multimodale CNN-Architektur vor, die neben farblichen Informationen auch pixelweise semantische Label ausnutzt und...     »