This thesis presents a framework for image segmentation and 3D reconstruction with topological constraints, a problem class not yet solved sufficiently by existing methods. The proposed method is specifically successful, when the object has a thin shape, e.g. when reconstructing vascular networks in medical image analysis, and for 3D reconstruction of thin structures. The constraints can be formulated as linear constraints in a convex optimization framework, which allows for a globally optimal solution.     «

This thesis presents a framework for image segmentation and 3D reconstruction with topological constraints, a problem class not yet solved sufficiently by existing methods. The proposed method is specifically successful, when the object has a thin shape, e.g. when reconstructing vascular networks in medical image analysis, and for 3D reconstruction of thin structures. The constraints can be formulated as linear constraints in a convex optimization framework, which allows for a globally optimal s...     »

Diese Arbeit beschreibt eine einheitliche Formulierung des Problems der Bildsegmentierung und 3D Rekonstruktion mit topologischen Nebenbedingungen. Die Methode eignet sich insbesondere, wenn das Objekt eine schmale Form aufweist, z.B. Blutgefäße in der medizinischen Bildverarbeitung, oder bei der 3D Rekonstruktion von dünnen Strukturen. Die Nebenbedingungen lassen sich als lineare Nebenbedingungen in einem Ansatz der konvexen Optimierung formulieren. Dies erlaubt eine global optimale Lösung zu berechnen.     «

Diese Arbeit beschreibt eine einheitliche Formulierung des Problems der Bildsegmentierung und 3D Rekonstruktion mit topologischen Nebenbedingungen. Die Methode eignet sich insbesondere, wenn das Objekt eine schmale Form aufweist, z.B. Blutgefäße in der medizinischen Bildverarbeitung, oder bei der 3D Rekonstruktion von dünnen Strukturen. Die Nebenbedingungen lassen sich als lineare Nebenbedingungen in einem Ansatz der konvexen Optimierung formulieren. Dies erlaubt eine global optimale Lösung zu b...     »