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Original title:
Tracking by Detection of 3D Human Shapes in Multi-camera Environments
Translated title:
Detektionsbasiertes 3D Personentracking in Mehrkamerasystemen
Author:
Huang, Chun-Hao
Year:
2016
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:
Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.); Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Hilton, Adrian (Prof. Dr)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
Translated keywords:
human shape tracking, multi-view, random forest
TUM classification:
MED 230d; DAT 760d
Abstract:
Understanding human movements is an active topic in computer vision field with many applications. This thesis addresses the problem of 3D human shape tracking and contributes to the standard ICP paradigm. We first advocate discriminative associations to alleviate the problem of error accumulations and in turn gain robustness in long-term tracking. Secondly, we consider a more informative motion parameter space that handles non-rigid deformations and yet provide human anatomical meanings.
Translated abstract:
Das Verständnis der menschlichen Bewegung aus Fotos ist eine aktive Aufgabe des Fachgebiets Computer Vision. Aufbauend auf dem normalen ICP-Verfahren gliedert sich der Hauptbeitrag dieser Dissertation in zwei Teile. Anfangs werden diskriminative Assoziationen zur Vermeidung von Fehlerakkumulation vorgestellt, die zu Langzeitstabilen System führen. Zweitens schlagen wir einen informativeren Suchraum vor, der weiche Verformungen zulässt und zugleich die menschliche Körperhaltung beibehält.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1308921
Date of submission:
20.06.2016
Oral examination:
19.12.2016
File size:
27205917 bytes
Pages:
198
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20161219-1308921-1-2
Last change:
08.05.2017
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