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- Original title:
- Evolutionäre Algorithmen zur Performance-Modellierung von Unternehmensanwendungen
- Translated title:
- Using evolutionary algorithms for modeling the performance of enterprise information systems
- Author:
- Tertilt, Daniel Nico Sebastian
- Year:
- 2014
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Informatik
- Advisor:
- Krcmar, Helmut (Prof. Dr.)
- Referee:
- Krcmar, Helmut (Prof. Dr.); Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; WIR Wirtschaftswissenschaften
- Keywords:
- Performance, Unternehmensanwendungen, Evolutionärer Algorithmus, Modellierung
- Translated keywords:
- Performance, Enterprise Information System, Evolutionary Algorithm, Modeling
- Controlled terms:
- Evolutionärer Algorithmus; Leistungsmessung; Response-Zeit; Betriebliches Informationssystem
- TUM classification:
- DAT 718d; DAT 282d; WIR 546d
- Abstract:
- Die Arbeit zeigt mittels eines kontrollierten Softwareexperiments auf, wie auf Basis gemessener Antwortzeiten die Performance-Simulation für Unternehmensanwendungen verbessert werden kann. Hierzu wird ein evolutionärer Algorithmus zur Modellierung von Komponentenmodellen entwickelt sowie ein Ansatz zur Integration dieser Komponentenmodelle in ein existierendes Simulationsframework. Weiterhin wird eine optimale Konfiguration des Algorithmus bestimmt. Anhand eines Realwelt-Szenarios wird der entwi... »
- Translated abstract:
- This work presents a controlled software experiment that demonstrates how performance simulation for enterprise information systems can be improved based on measured response times. An evolutionary algorithm for modeling component models is developed as well as an approach to integrate these component models into an existing simulation framework. Furthermore an optimal configuration of the algorithm is determined. The developed approach is validated in a real world scenario.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1174067
- Date of submission:
- 01.10.2013
- Oral examination:
- 05.06.2014
- File size:
- 7263821 bytes
- Pages:
- 255
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140605-1174067-0-8
- Last change:
- 19.08.2014
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