Zuverlässige Konfidenzmaße dienen als Entscheidungsgrundlage und sind gleichzeitig die Voraussetzung für ergonomisches Dialogmanagement in sprachbasierter Mensch-Maschine-Kommunikation. Diese Arbeit beschreibt den aktuellen Stand der Technik im Bereich der Konfidenzmaße zusammen mit deren möglichen Einsatzgebieten. Die vorgestellten Methoden sind anhand verschiedener Gesichtspunkte kategorisiert. Der Hauptbeitrag der Dissertation liegt in der Beschreibung diverser Anwendungstechniken der Konfidenzmaße für die Verbesserung der Qualität von Spracherkennungssystemen. Vorgestellt wird ein neuartiger dynamischer Pruning-Ansatz, der wechselnde Eigenschaften des Suchraums berücksichtigt, um zeitliche Veränderungen im Viterbi-Suchalgorithmus abzubilden. Die Arbeit behandelt auch mögliche Konzepte der Dialogsteuerung mit dem Ziel, Ergonomie und Benutzerakzeptanz sprachbasierter Applikationen zu erhöhen.
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