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Originaltitel:
Signalverarbeitung bei Self-mixing Interferometrie Signalen zur Rotationsgeschwindigkeitsmessung mit Hilfe von Korrelationsfunktionen
Übersetzter Titel:
Signal processing of self-mixing interferometry signals for measuring rotational speed using correlation functions
Autor:
Liu, Yang
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Koch, Alexander W. (Prof. Dr. habil. Dr. h.c.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
ELT 855; ELT 868
Kurzfassung:
Rotationsgeschwindigkeitsmessung ist von großer Bedeutung in Gebiete wie der Automobilindustrie oder erneuerbare Energie. Self-mixing Interferometry ist ein preiswerte und vielversprechende Messmethode, die präzise Messungen ermöglichen kann. Doch viele Herausforderungen wie Spektralverbreiterung erschweren genaue Messungen. In dieser Arbeit sind mithilfe von Korrelationsfunktionen neue Signalverarbeitungsmethoden entwickelt worden, mit denen diese Herausforderungen überwunden werden sollen.
Übersetzte Kurzfassung:
Rotational speed measurement is of great importance in many industries like automotive or renewable energy. Self-mixing interferometry is a very inexpensive promising non-contact measurement technology that can provide precise rotational speed measurement. But many challenges like spectral broadening complicate precise measurements significantly. In this work, new signal processing methods based on correlation functions have been developed to overcome these challenges.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1686351
Eingereicht am:
12.09.2022
Mündliche Prüfung:
29.06.2023
Dateigröße:
6213976 bytes
Seiten:
154
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230629-1686351-1-3
Letzte Änderung:
25.06.2024
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