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- Originaltitel:
- Parallel In-memory Data Processing using Modern Hardware
- Übersetzter Titel:
- Parallele In-Memory-Datenverarbeitung mit Moderner Hardware
- Autor:
- Shahvarani, Seyedamirhesam
- Jahr:
- 2021
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Informatik
- Betreuer:
- Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Rabl, Tilmann (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- TU-Systematik:
- WIR 523
- Kurzfassung:
- Nowadays, information systems face an unprecedented challenge of handling astonishing amounts of data at an ever-increasing pace. The performance of conventional disk-based data management systems is no match for this challenge. Therefore, in-memory data management and analytics become an interesting alternative for many applications. This thesis explores new approaches for parallel in-memory data indexing for various applications and computing platforms.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Heutzutage stehen Informationssysteme vor der nie dagewesenen Herausforderung, erstaunliche Datenmengen in einem immer höheren Tempo zu verarbeiten. Die Leistung herkömmlicher festplattenbasierter Datenverwaltungssysteme ist dieser Herausforderung nicht gewachsen. Daher wird die In-Memory-Datenverwaltung und -Analyse für viele Anwendungen zu einer interessanten Alternative. In dieser Arbeit werden neue Ansätze für die parallele Indizierung von In-Memory-Daten für verschiedene Anwendungen und Rec... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1583994
- Eingereicht am:
- 07.04.2021
- Mündliche Prüfung:
- 17.11.2021
- Dateigröße:
- 5353987 bytes
- Seiten:
- 102
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211117-1583994-1-5
- Letzte Änderung:
- 28.04.2022
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