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Originaltitel:
Image-based Treatment Outcome Prediction and Intervention Guidance for Cardiovascular Diseases
Übersetzter Titel:
Bildbasierte Therapieergebnisvorhersage und Interventionshilfe für kardiovaskuläre Erkrankungen
Autor:
Ralovich, Kristof
Jahr:
2018
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Gutachter:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Pernus, Franjo (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
TU-Systematik:
MED 230d; DAT 760d
Kurzfassung:
Cardiovascular diseases (CVD) are among the leading causes of death worldwide. Clinical management of CVD seeks to improve patient outcomes and attempts to reduce treatment risks and costs throughout the whole life-cycle of the disorders, hence less-invasive and percutaneous techniques are continuously sought after. This thesis is concentrating on two novel, image-based applications that aim to improve the existing clinical practice of CVD.
Übersetzte Kurzfassung:
Herz-Kreislauf-Erkrankungen gehören weltweit zu den häufigsten Todesursachen. Deswegen zielen klinische Anstrengungen kontinuierlich ab auf die Verbesserung der Therapieergebnisse dieser Erkrankungen, bei gleichzeitiger Reduktion der Risiken und Kosten entlang des gesamten Krankheitsverlaufs. Weniger invasive und perkutane Methoden stehen dabei im Mittelpunkt des Interesses. Vor diesem Hintergrund untersucht die vorliegende Arbeit zwei neuartige bildgebungsgestützte Verfahren.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1442086
Eingereicht am:
14.05.2018
Mündliche Prüfung:
27.11.2018
Dateigröße:
26128329 bytes
Seiten:
163
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181127-1442086-1-1
Letzte Änderung:
04.02.2019
 BibTeX