Das Inverse Problem auch bekannt als Parameterschätzung oder Parameteridentifikation, ist eine übliche, aber sehr wichtige Aufgabe in der Welt der Wissenschaft und Technik. Ein Inverses Problem zu lösen, heißt einen richtigen Parametersatz eines Modells, das gut zu einem gegebenen Datensatz passt, zu finden. Es kann ziemlich schwierig und zeitaufwändig sein. In dieser Dissertation wurde eine allgemeine Methode zur effizienten Lösung von Inversen Problemen in komplexen Systemen mit Hilfe der Finite-Elemente-Methode und der Metamodelltechnik entwickelt. Der Erfolg und die Effizienz der vorgestellten Methode wurde sowohl in synthetischen Testbeispielen als auch in einem realen Fall am Beispiel des Long Valley Caldera in Kalifornien überprüft.
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Das Inverse Problem auch bekannt als Parameterschätzung oder Parameteridentifikation, ist eine übliche, aber sehr wichtige Aufgabe in der Welt der Wissenschaft und Technik. Ein Inverses Problem zu lösen, heißt einen richtigen Parametersatz eines Modells, das gut zu einem gegebenen Datensatz passt, zu finden. Es kann ziemlich schwierig und zeitaufwändig sein. In dieser Dissertation wurde eine allgemeine Methode zur effizienten Lösung von Inversen Problemen in komplexen Systemen mit Hilfe der Fini...
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