Unsere Forschung nutzt Deep-Learning-basierte Methoden, um chirurgische Aktivitäten im Operationssaal zu identifizieren, um das Verständnis der Arbeitsabläufe und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern. Unser Ansatz umfasst zeitliche Faltung und Aufmerksamkeitsmechanismen und zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von chirurgischen Phasen, insbesondere bei laparoskopischen Cholezystektomieverfahren. Diese Methoden helfen bei der Entscheidungsfindung und verbessern die Patientensicherheit, indem sie wertvolle Einblicke in komplexe zeitliche Muster chirurgischer Eingriffe bieten.
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Unsere Forschung nutzt Deep-Learning-basierte Methoden, um chirurgische Aktivitäten im Operationssaal zu identifizieren, um das Verständnis der Arbeitsabläufe und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern. Unser Ansatz umfasst zeitliche Faltung und Aufmerksamkeitsmechanismen und zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von chirurgischen Phasen, insbesondere bei laparoskopischen Cholezystektomieverfahren. Diese Methoden helfen bei der Entscheidungsfindung und verbessern die Patienten...
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