To complement existing compiler-optimization methods we propose a programming model and a runtime system called BMDFM (Binary Modular DataFlow Machine), a novel hybrid parallel environment for SMP (Shared Memory Symmetric Multiprocessors), that creates a data-dependence graph and exploits parallelism of user application programs at run time. This thesis describes the design and provides a detailed analysis of BMDFM, which uses a dataflow runtime engine instead of a plain fork-join runtime library, thus providing transparent dataflow semantics on the top virtual machine level. Our hybrid approach eliminates disadvantages of the parallelization at compile-time, the directive based paradigm and the dataflow computational model. BMDFM is portable and is already implemented on a set of available SMP platforms. The transparent dataflow paradigm does not require parallelization and synchronization directives. The BMDFM runtime system shields the end-users from these details.     «

To complement existing compiler-optimization methods we propose a programming model and a runtime system called BMDFM (Binary Modular DataFlow Machine), a novel hybrid parallel environment for SMP (Shared Memory Symmetric Multiprocessors), that creates a data-dependence graph and exploits parallelism of user application programs at run time. This thesis describes the design and provides a detailed analysis of BMDFM, which uses a dataflow runtime engine instead of a plain fork-join runtime librar...     »

Um existierende Compileroptimierungsmethoden zu ergänzen, schlagen wir ein Programmiermodell und ein Laufzeitsystem, genannt BMDFM (Binary Modular DataFlow Machine) vor, eine neuartige gemischte Umgebung für SMP, die einen Datenflussgraphen erzeugt und Parallelität im Benutzerprogramm zur Laufzeit nutzt. Diese Arbeit beschreibt den Entwurf und liefert eine detaillierte Analyse von BMDFM, das eine Datenflusslaufzeitmaschine anstelle einer einfachen fork-join Laufzeitbibliothek benutzt, was eine transparente Datenflusssemantik auf der obersten virtuellen Maschinenebene erzeugt. Unser gemischter Ansatz vermeidet die Nachteile von Verfahren der Parallelisierung zur Übersetzungszeit, des anweisungsgesteuerten Paradigmas und des Datenflussberechnungsmodells. Das BMDFM ist portierbar und bereits auf vielen verfügbaren SMP Plattformen implementiert. Dieses Datenflussparadigma erfordert keine Parallelisierungs- und Synchronisierungsdirektiven und schirmt den Endbenutzer von solchen Details ab.     «

Um existierende Compileroptimierungsmethoden zu ergänzen, schlagen wir ein Programmiermodell und ein Laufzeitsystem, genannt BMDFM (Binary Modular DataFlow Machine) vor, eine neuartige gemischte Umgebung für SMP, die einen Datenflussgraphen erzeugt und Parallelität im Benutzerprogramm zur Laufzeit nutzt. Diese Arbeit beschreibt den Entwurf und liefert eine detaillierte Analyse von BMDFM, das eine Datenflusslaufzeitmaschine anstelle einer einfachen fork-join Laufzeitbibliothek benutzt, was eine t...     »