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Original title:
A Holistic Methodology for Quality Assessment of Intrusion Detection Systems
Translated title:
Eine Ganzheitliche Methodik zur Qualitätsbewertung von Intrusion Detection Systemen
Author:
Hutzelmann, Thomas Fabian
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 4 - Lehrstuhl für Software and Systems Engineering (Prof. Pretschner)
Advisor:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Referee:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Freiling, Felix (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Intrusion Detection Evaluation Problem; Benchmark Dataset; openpilot; Controller Area Network
TUM classification:
DAT 310
Abstract:
The standard evaluation schema for intrusion detection systems (IDSs) suffers from high costs and risks of critical oversights. This thesis extends it with two additional steps: (1) An early prefilter to assess numerous candidate IDSs without any implementations, and (2) a final, automatic generation of behavior that is specific and particularly challenging for the classifications of a given IDS. We validate our holistic methodology on a use case from the automotive domain.
Translated abstract:
Das Standard-Evaluierungsschema für Intrusion Detection Systeme (IDS) leidet unter hohen Kosten und möglichen Flüchtigkeitsfehlern. Diese Arbeit ergänzt es um zwei Schritte: (1) einen Vorfilter zur Bewertung zahlreicher IDS-Kandidaten ohne Implementierung, und (2) eine schließende Generierung von Verhaltensweisen, die besonders anspruchsvoll für die Klassifizierungen durch ein bestimmtes IDS sind. Wir validieren unsere ganzheitliche Methodik mit einem Anwendungsfall aus dem Automobilbereich.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1747236
Date of submission:
24.06.2024
Oral examination:
20.09.2024
File size:
1487046 bytes
Pages:
179
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240920-1747236-1-5
Last change:
30.09.2024
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