Development of a Multi-Criteria Optimization Model Based on Floating Truck Data for Individual Truck Parking Recommendations

Gutmann, Sebastian Alexander Benedikt

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Sebastian Alexander Benedikt Gutmann

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Original title:: Development of a Multi-Criteria Optimization Model Based on Floating Truck Data for Individual Truck Parking Recommendations
Translated title:: Entwicklung eines multikriteriellen Optimierungsmodells auf Basis von Floating Truck Daten für individuelle Lkw-Parkempfehlungen
Author:: Gutmann, Sebastian Alexander Benedikt
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Engineering and Design
Advisor:: Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.)
Referee:: Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.); Geistefeldt, Justin (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:: Truck Parking Recommendations; Multi-Criteria Optimization; Traffic Simulation
Translated keywords:: Lkw-Parkempfehungen; Multikriterielle Optimierung; Verkehrssimulation
TUM classification:: BAU 850; BAU 875
Abstract:: This thesis proposes a novel Truck Optimization Parking System, which provides truck-specific parking recommendations. Parking demand and supply are optimally matched by balancing the interests of truck drivers and road authorities. The proposed system is evaluated with a large-scale microscopic traffic simulation, which was calibrated and validated with real data. The results of this thesis simplify the parking search for drivers and improve the utilization of the parking infrastructure.
Translated abstract:: In der Arbeit wird ein Truck Optimization Parking System entwickelt, welches Lkw-feine Stellplatzempfehlungen bereitstellt. Parknachfrage und -angebot werden optimal aufeinander abgestimmt, indem die Interessen von Fahrenden und Straßenverkehrsbehörden berücksichtigt werden. Das System wird mit einer mikroskopischen Verkehrssimulation basierend auf Realdaten evaluiert. Die Ergebnisse der Arbeit vereinfachen die Parkplatzsuche für Lkw-Fahrende und verbessern die Auslastung der Parkinfrastruktur.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661683
Date of submission:: 27.06.2022
Oral examination:: 13.12.2022
File size:: 22263124 bytes
Pages:: 182
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221213-1661683-1-8
Last change:: 16.01.2023
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