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Original title:
Safety Assessment of Environment Perception in Automated Driving Vehicles
Translated title:
Sicherheitsbewertung der Umfeldwahrnehmung in automatisierten Fahrzeugen
Author:
Berk, Mario
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Advisor:
Straub, Daniel (Prof. Dr.)
Referee:
Straub, Daniel (Prof. Dr.); Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Pozzi, Matteo (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; VER Technik der Verkehrsmittel
Keywords:
Automated driving vehicles, driver assistance systems, environment perception, lidar, radar, camera, safety, reliability
Translated keywords:
Automatisierte Fahrzeuge, Fahrerassistenzsysteme, Umfeldwahrnehmung, Lidar, Radar, Kamera, Sicherheit, Zuverlässigkeit
TUM classification:
BAU 001d
Abstract:
Important for the safety of automated driving is the perception provided by environment sensors such as radar, camera and lidar. Existing standards and test procedures do not directly allow to validate perception reliability, for instance because of the impracticably large number of required test kilometers. To address involved challenges, this thesis comprehensively studies how to demonstrate the perception reliability of environment sensing for a safety validation of automated driving systems.
Translated abstract:
Ein wichtiger Aspekt für die Sicherheit des automatisierten Fahrens ist die Umfeldwahrnehmung von Radar, Kamera und Lidar Sensoren. Eine Validierung der Wahrnehmungszuverlässigkeit mit bestehenden Standards und Testkonzepten ist jedoch nicht direkt möglich, z.B. aufgrund des hohen notwendigen Testaufwands. In dieser Dissertation erarbeiten wir daher Methoden für einen Nachweis der Wahrnehmungszuverlässigkeit für die Absicherung des automatisierten Fahrens.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1485056
Date of submission:
21.05.2019
Oral examination:
08.10.2019
File size:
5808527 bytes
Pages:
234
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191008-1485056-1-3
Last change:
31.10.2019
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