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Original title:
Context-based classification of urban structure types using spaceborne InSAR images
Translated title:
Kontextbasierte Klassifikation von Stadstrukturtypen mittels satellitengestützten InSAR Bilder
Author:
Novack, Tessio
Year:
2016
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Advisor:
Stilla, Uwe (Prof. Dr.)
Referee:
Stilla, Uwe (Prof. Dr.); Sörgel, Uwe (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
TUM classification:
BAU 950d
Abstract:
This thesis addresses the classification of Urban Structure Types (USTs) from spaceborne interferometric radar images. Probabilistic graphical models were used for modeling the mutual influences between neighboring urban blocks regarding their class assignments. Five different graph structures combined with seven different parameterizations were investigated and compared. By considering the context of each block, overall accuracies of up to 78% could be achieved.
Translated abstract:
Gegenstand der Arbeit ist die Klassifikation von Stadtstrukturtypen (USTs) aus satellitengestützten interferometrischen Radarbildern. Für die Klassenzuordnung wurden Nachbarschaftsbeziehungen zwischen Stadtblöcken durch probabilistische graphische Modelle berücksichtigt. Es wurde die Leistungsfähigkeit von 5 Graphstrukturen mit 7 Parametersätzen Parametrierung experimentell untersucht und verglichen. Durch Berücksichtigung von Kontext konnten Erkennungsraten von bis zu 78% erreicht werden.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1281038
Date of submission:
13.11.2015
Oral examination:
18.02.2016
File size:
45053710 bytes
Pages:
121
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20160218-1281038-1-7
Last change:
04.05.2016
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