Sparse grids are the only general-purpose grid-based discretization technique that is also suitable for higher-dimensional settings. In this thesis, an efficient, contemporary, and hardware-aware set of co-designed data structures and algorithms for dimensionally adaptive sparse grids is presented, that is shown to exploit the performance-critical resources of modern parallel computing platforms and thus overcomes performance problems observed in other sparse grid implementations. The competitiveness of the solutions is demonstrated in relevant applications.     «

Sparse grids are the only general-purpose grid-based discretization technique that is also suitable for higher-dimensional settings. In this thesis, an efficient, contemporary, and hardware-aware set of co-designed data structures and algorithms for dimensionally adaptive sparse grids is presented, that is shown to exploit the performance-critical resources of modern parallel computing platforms and thus overcomes performance problems observed in other sparse grid implementations. The competitiv...     »

Dünne Gitter sind die einzige universell einsetzbare gitterbasierte Diskretisierungsmethode, die sich auch zur Anwendung in höheren Dimensionen eignet. In dieser Arbeit werden Hardware-nahe, zeitgemäße Datenstrukturen und Algorithmen für dimensionsadaptive dünne Gitter im Co-Design entwickelt. Effizienzprobleme, wie in konkurrierender Dünngittersoftware beobachtet, werden durch die Ausnutzung der für die Effizienz der Implementierung entscheidenden Hardware-Ressourcen vermieden. Die Wettbewerbsfähigkeit und Relevanz der Implementierung wird in konkreten Anwendungen aufgezeigt.     «

Dünne Gitter sind die einzige universell einsetzbare gitterbasierte Diskretisierungsmethode, die sich auch zur Anwendung in höheren Dimensionen eignet. In dieser Arbeit werden Hardware-nahe, zeitgemäße Datenstrukturen und Algorithmen für dimensionsadaptive dünne Gitter im Co-Design entwickelt. Effizienzprobleme, wie in konkurrierender Dünngittersoftware beobachtet, werden durch die Ausnutzung der für die Effizienz der Implementierung entscheidenden Hardware-Ressourcen vermieden. Die Wettbewerbsf...     »