Die Dissertation stellt einen neuartigen integralen Ansatz vor, welcher vorausschauende Umfeldsensorinformationen im Fahrzeug zur situationsadaptiven, zeitgenauen und robusten Aktivierung von irreversiblen Rückhaltemitteln nach Eintritt einer Frontalkollision heranzieht. Die in der frühen Kollisionsphase bezüglich Lastfalltyp und Unfallschwere stark eingeschränkte Differenzierungsleistung konventioneller Crashalgorithmen wird durch gemeinsame Nutzung von Pre- und In-Crash-Daten deutlich optimiert. Das entwickelte Gesamtsystem wurde hinsichtlich seiner Grenzen analysiert sowie nach Parametrierung auf Basis eines multikriteriellen Optimierungsverfahrens für ein vorgegebenes Lastfallspektrum in seiner Leistungsfähigkeit bestätigt.     «

Die Dissertation stellt einen neuartigen integralen Ansatz vor, welcher vorausschauende Umfeldsensorinformationen im Fahrzeug zur situationsadaptiven, zeitgenauen und robusten Aktivierung von irreversiblen Rückhaltemitteln nach Eintritt einer Frontalkollision heranzieht. Die in der frühen Kollisionsphase bezüglich Lastfalltyp und Unfallschwere stark eingeschränkte Differenzierungsleistung konventioneller Crashalgorithmen wird durch gemeinsame Nutzung von Pre- und In-Crash-Daten deutlich optimier...     »

The dissertation presents a novel integral approach which uses predictive vehicle sensor data for the adaptive, precisely timed and robust activation of irreversible occupant restraint systems after the occurrence of a frontal collision. The limited differentiation ability of conventional crash algorithms in the early collision phase concerning load case type and collision severity is significantly optimized by the combined use of pre- and in-crash data. The developed system was analyzed with regard to its limitations and confirmed in its capability after parametrization based on a multi-objective optimization method for a given load case spectrum.     «

The dissertation presents a novel integral approach which uses predictive vehicle sensor data for the adaptive, precisely timed and robust activation of irreversible occupant restraint systems after the occurrence of a frontal collision. The limited differentiation ability of conventional crash algorithms in the early collision phase concerning load case type and collision severity is significantly optimized by the combined use of pre- and in-crash data. The developed system was analyzed with re...     »