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Original title:
Efficient Algorithms for Biped Robots - Simulation, Collision Avoidance and Angular Momentum Tracking
Translated title:
Effiziente Algorithmen für zweibeinige Laufmaschinen - Simulation, Kollisionsvermeidung und Drallregelung
Author:
Schwienbacher, Markus
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Ulbrich, Heinz (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Ulbrich, Heinz (Prof. Dr. habil.); Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Keywords:
Humanoid, Biped, Walking, Efficient Algorithms, Multibody Simulation, Self-Collision Avoidance, Angular Momentum Tracking
Translated keywords:
Humanoide, Zweibeiner, effiziente Algorithmen, Mehrkörpersimulation, Kollisionsvermeidung, Drallregelung
Abstract:
This PhD thesis covers efficient algorithms for biped robots. A multibody simulation extends the O(n)-algorithm in order to cope with small kinematic loops inherent to the modeling of mechatronic systems. Self-collision avoidance is based on the efficient computation of distances between segments of the robot. Angular momentum is typically not considered in the control of biped robots. A method for collision avoidance and angular momentum tracking is presented which improves fast walking. Simu...     »
Translated abstract:
Thema der Arbeit sind effiziente Algorithmen für zweibeinige Roboter. Eine Mehrkörpersimulation erweitert das O(n)-Verfahren zur Behandlung kleiner kinematischer Schleifen, die bei der Modellierung mechatronischer Systeme auftreten. Ein Verfahren zur Vermeidung von Selbstkollisionen basiert auf der effizienten Berechnung der Distanzen zwischen Robotersegmenten. Es wird ein Verfahren vorgestellt, das die Kollisionsvermeidung mit einer Drallregelung integriert und so insbesondere schnelle Laufbe...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1175522
Date of submission:
24.10.2013
Oral examination:
23.06.2014
File size:
3747489 bytes
Pages:
171
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140623-1175522-0-6
Last change:
12.08.2014
 BibTeX