Patients suffering from cardiogenic shock may benefit with the early application of a portable extracorporeal circulatory support system reducing the risk of organ failure, improving the chances of survival. Current systems require the presence and constant supervision of trained personal. The focus of this work is the design of a controller that allows the automation of such devices, reducing the work load of the operator. Fuzzy logic is used as a control mechanism; a learning/adapting algorithm is proposed to improve the behavior of the controller according to patient reactions. For the design and verification of the system a mathematical model was created simulating the cardiovascular system under extracorporeal circulation. Animal experiments took place for the extraction of relevant parameters which were used to adjust the mathematical model. At the end simulations are presented showing the behavior of the designed controller.     «

Patients suffering from cardiogenic shock may benefit with the early application of a portable extracorporeal circulatory support system reducing the risk of organ failure, improving the chances of survival. Current systems require the presence and constant supervision of trained personal. The focus of this work is the design of a controller that allows the automation of such devices, reducing the work load of the operator. Fuzzy logic is used as a control mechanism; a learning/adapting algor...     »

Patienten im kardiogenen Schock können von der Anwendung eines tragbaren extrakorporalen Kreislauf-Unterstützungssystems profitieren. Das Risiko eines Organversagens kann gesenkt und damit die Überlebenschance vergrößert werden. Bisher verwendete Systeme erfordern die permanente Überwachung durch geschultes Personal. Der Schwerpunkt dieser Arbeit ist daher das Design eines Kontrollsystems zur Automatisierung solcher Apparate, die die Arbeitslast der Benutzer senken. Das Regelungssystem basiert auf Fuzzy Logik. Um schnell auf sich ändernde Kreislaufsituationen des Patienten reagieren zu können, wurde ein Lernalgorithmus eingesetzt. Für das Design und die Überprüfung des Systems wurde ein mathematisches Modell angewendet, das das Kreislaufsystem unter extrakorporaler Zirkulation simuliert. Zur Anpassung des Modells wurden Parameter aus Tierversuchen verwendet. Zuletzt zeigen Simulationen das Verhalten des entworfenen Kontrollsystems.     «

Patienten im kardiogenen Schock können von der Anwendung eines tragbaren extrakorporalen Kreislauf-Unterstützungssystems profitieren. Das Risiko eines Organversagens kann gesenkt und damit die Überlebenschance vergrößert werden. Bisher verwendete Systeme erfordern die permanente Überwachung durch geschultes Personal. Der Schwerpunkt dieser Arbeit ist daher das Design eines Kontrollsystems zur Automatisierung solcher Apparate, die die Arbeitslast der Benutzer senken. Das Regelungssystem basi...     »