In this thesis various methods are investigated of how to take advantage of envelope detected medical ultrasound radio-frequency (RF) data. RF data is the more or less unprocessed signal at the beginning of processing pipeline that generates the commonly known ultrasound B-mode images. Given the comparably high resolution of the data and the raw signal characteristics make RF data attractive for statistical image processing. In this respect, focus is devoted to the applications of correct spatial alignment of US data, referred to as registration. At first methods are presented that reside in 2D domain addressing issues of textural and probabilistic description. Later this is expanded to 3D US freehand data and its reconstruction with a particular view on transcranial scans that are recorded in order to perform an early diagnosis of Parkinson's disease.     «

In this thesis various methods are investigated of how to take advantage of envelope detected medical ultrasound radio-frequency (RF) data. RF data is the more or less unprocessed signal at the beginning of processing pipeline that generates the commonly known ultrasound B-mode images. Given the comparably high resolution of the data and the raw signal characteristics make RF data attractive for statistical image processing. In this respect, focus is devoted to the applications of correct spatia...     »

Im Rahmen dieser Dissertation werden mehrere Mittel und Möglichkeiten analysiert wie Radiofrequenz (RF) Daten medizinischer Ultraschallgeräte genutzt werden können. Bei RF Daten handelt es sich, im Gegensatz zu den der Allgemeinheit hinlänglich bekannten B-Mode Bildern, um die der Bilderzeugung zugrundeliegenden Signale, die noch weitestgehend keinen Verarbeitungsschritten unterliegen. Fokus dieser Arbeit liegt dabei in der Entwicklung von Verfahren zur verbesserten räumlich korrekten Überlagerung von Bilddaten, auch als Registrierung bekannt. Zu Beginn werden Methoden zur statistischen Analyse und Beschreibungen von Texturen im zwei dimensionalen Raum behandelt. Im Anschluss daran wird sich mit konkreten Problemstellungen von 3D Freehand Ultraschalldaten auseinandergesetzt, die vorwiegend im Rahmen zur Frühdiagnose von Parkinson zum Einsatz kommen.     «

Im Rahmen dieser Dissertation werden mehrere Mittel und Möglichkeiten analysiert wie Radiofrequenz (RF) Daten medizinischer Ultraschallgeräte genutzt werden können. Bei RF Daten handelt es sich, im Gegensatz zu den der Allgemeinheit hinlänglich bekannten B-Mode Bildern, um die der Bilderzeugung zugrundeliegenden Signale, die noch weitestgehend keinen Verarbeitungsschritten unterliegen. Fokus dieser Arbeit liegt dabei in der Entwicklung von Verfahren zur verbesserten räumlich korrekten Überlageru...     »