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Originaltitel:
Enhancing In-Car Prediction by Car2X Communication
Übersetzter Titel:
Verbesserung der Vorausschau im Fahrzeug durch Fahrzeug-zu-X Kommunikation
Autor:
Schweiger, Benno Maximilian
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Baumgarten, Uwe (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; VER Technik der Verkehrsmittel
Stichworte:
Car2X, efficiency, prediction systems, CO2-reduction, C2C, C2I, DSRC, 802.11p
Übersetzte Stichworte:
Car2X, Effizienz, Kraftstoffeinsparung, Ampelkommunikation, 802.11p, DSRC, CO2 Einsparung
TU-Systematik:
DAT 600d
Kurzfassung:
My car knows the future. Why? Because knowing the future enables it to act more fuel efficient. The "How?" is dealt with here. A prediction system based on Car2X Communication is designed and implemented using two exemplary use cases: Approaching a traffic light and a traffic jam. The results of measurement campaigns in real traffic and on closed test tracks show a potential for fuel consumption reduction of 2.9% proving the potential of Car2X based prediction systems for fuel economy.
Übersetzte Kurzfassung:
Mein Auto kennt die Zukunft. Warum? Weil es sich dadurch kraftstoffsparender verhalten kann. Um das "Wie?" geht es hier. Ein Vorausschau-System basierend auf Fahrzeug-zu-X Kommunikation wird entworfen und implementiert mit Bezug auf zwei Use Cases: Annäherung an eine Ampel und an einen Stau. Resultate von Messungen im öffentlichen Verkehr und auf geschlossenen Teststrecken zeigen eine Benzineinsparung von 2,9%, wodurch das Potential von Vorausschausystemen auf Fahrzeug-zu-X Basis gezeigt wird.
Serie / Reihe:
Berichte aus der Informatik
ISBN:
978-3-8440-4016-6
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1249804
Eingereicht am:
15.04.2015
Mündliche Prüfung:
29.09.2015
Letzte Änderung:
28.01.2016
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