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Original title:
Methode zur Ermittlung und Optimierung des ökologischen Flächenbedarfs von Gebäuden basierend auf Lebenszyklusanalysen (LCA) und thermischen Gebäudesimulationen
Translated title:
Method for the determination and optimization of the ecological land demand of buildings based on life cycle analysis (LCA) and thermal building building simulations
Author:
Vollmer, Michael
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Lang, Werner (Prof. Dr.)
Referee:
Lang, Werner (Prof. Dr.); Ludwig, Ferdinand (Prof. Dr.); Pauleit, Stephan (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Lebenszyklusanalyse, Ökosysteme, thermische Gebäudesimulation, parametrische Optimierung
Translated keywords:
Life Cycle Assessment, Ecosystems, thermal building simulations, parametric optimization
TUM classification:
ARC 150; ARC 350
Abstract:
Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Entwicklung eines geeigneten Indikators zur Ermittlung des ökologischen Flächenbedarfs von Gebäuden. Dabei gliedert sich die vorliegende Arbeit in das Themenfeld des positiven ökologischen Bauens ein, erarbeitet die notwendigen Grundlagen und erweitert den Wissensstand hinsichtlich der Wirkungen von Gebäuden auf Ökosysteme. Die entwickelte Methode erlaubt es, Umweltwirkungen von Gebäuden im Kontext mit den ökologischen Belastungsgrenzen von Ökosystemen...     »
Translated abstract:
This dissertation deals with the development of a suitable indicator for determining the ecological land demand of buildings. In this context, the dissertation is integrated into the thematic field of positive ecological building, develops the necessary basics and expands the state of knowledge with regard to the effects of buildings on ecosystems. The developed method allows to put environmental impacts of buildings in context with the ecological load limits of ecosystems.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1685769
Date of submission:
10.11.2022
Oral examination:
31.05.2023
File size:
21297701 bytes
Pages:
226
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230531-1685769-1-7
Last change:
30.06.2023
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