Augmented Reality, das Einblenden virtueller Inhalte in Echtzeit-Videosequenzen, bietet ein elegantes Mittel, mobilen Anwendern Informationen über ihre Umgebung zu geben. Die eingeschränkte Rechenleistung von Mobilgeräten macht die Verwendung der üblichen statischen Algorithmen jedoch unmöglich. Die Arbeit löst dieses Problem durch die Entwicklung dynamischer Algorithmen, die sich automatisch in ihrer Komplexität der momentan zur Verfügung stehenden Rechenleistung eines Systems anpassen, stets unter Einhaltung der bestmöglichen Qualität. Hierzu werden zunächst gängige Algorithmen sowohl durch die Nutzung bereits existierender, als auch durch die Einführung neuer Parameter skalierbar gemacht. Über statistische Aussagen wird schließlich ein Modell der Algorithmik hinsichtlich Zeit- und Fehlerverhalten in Abhängigkeit dieser Skalierungsparameter aufgestellt und davon ausgehend deren rechenleistungsadaptive Realisierung gezeigt.     «

Augmented Reality, das Einblenden virtueller Inhalte in Echtzeit-Videosequenzen, bietet ein elegantes Mittel, mobilen Anwendern Informationen über ihre Umgebung zu geben. Die eingeschränkte Rechenleistung von Mobilgeräten macht die Verwendung der üblichen statischen Algorithmen jedoch unmöglich. Die Arbeit löst dieses Problem durch die Entwicklung dynamischer Algorithmen, die sich automatisch in ihrer Komplexität der momentan zur Verfügung stehenden Rechenleistung eines Systems anpassen, stets...     »

Augmented Reality, the insertion of virtual content into real time video sequences, is an elegant tool for supplying a mobile user with information on his environment. But mobile devices lack the processing power needed for the common static algorithms. In the thesis this problem is solved by developing dynamic algorithms automatically adjusting their complexity to the currently available computing power of a system, thus also providing optimal portability, both with the best possible quality. Therefor at first common algorithms are made scalable by the use of existing and newly introduced parameters. Then from statistical observations a model of the algorithm is designed regarding its time and error behaviour depending on those scaling parameters. Finally based on the results the processing power adaptive realization of the algorithms is presented.     «

Augmented Reality, the insertion of virtual content into real time video sequences, is an elegant tool for supplying a mobile user with information on his environment. But mobile devices lack the processing power needed for the common static algorithms. In the thesis this problem is solved by developing dynamic algorithms automatically adjusting their complexity to the currently available computing power of a system, thus also providing optimal portability, both with the best possible quality....     »