Subcircuit Recognition (SR) ist wichtig für die Verifikation von ICs: ERC (Electrical Rule Check), Statische Timinganalyse, etc. Verschiedene Algorithmen wurden in der Vergangenheit entwickelt, um SR zu unterstützen. Die theoretische Basis für diese Algorithmen ist Mustererkennung in Graphen, d.h. Teilgraphisomorphismus. Die Algorithmen, die entwickelt wurden, bearbeiten nur ineffiziente, flache Netzlisten. Wir führen eine neue Lösung für das SR-Problem mit hierarchischen Netzlisten ein. Wir schlagen die neue Lösung als „Virtually Flattened View„ (VFV) vor. VFV bereitet die hierarchischen Netzlisten für die Benutzeralgorithmen vor, sodass sie von diesen als flach angesehen werden können. Wir wenden die neuen Konzepte mit inkrementeller Mustererkennung an. Somit erreichen wir eine neue Methode für SR in hierarchischen Netzlisten. In mehreren Beispielen werden die quantitativen und qualitativen Verbesserungen unserer Methode aufgezeigt.
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Subcircuit Recognition (SR) ist wichtig für die Verifikation von ICs: ERC (Electrical Rule Check), Statische Timinganalyse, etc. Verschiedene Algorithmen wurden in der Vergangenheit entwickelt, um SR zu unterstützen. Die theoretische Basis für diese Algorithmen ist Mustererkennung in Graphen, d.h. Teilgraphisomorphismus. Die Algorithmen, die entwickelt wurden, bearbeiten nur ineffiziente, flache Netzlisten. Wir führen eine neue Lösung für das SR-Problem mit hierarchischen Netzlisten ein. Wir sch...
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