Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurden drei Systeme zur Identifizierung von Hefen basierend auf der Anwendung von Fourier-transform Infrarotspektroskopie und künstlichen neuronalen Netzen etabliert. Die zur Entwicklung verwendeten Referenzstämme wurden mittels verschiedener molekularbiologischer Methoden zur Identifizierung auf Art- und Stammebene überprüft. So konnten zuverlässige Methoden zur eindeutigen Identifizierung der im Lebens-, Futtermittel- und klinischen Bereich vorkommenden Hefearten etabliert werden. Darüber hinaus konnte die Fourier-transform Infrarotspektroskopie in Kombination mit künstlichen neuronalen Netzen erstmals für den Bereich der Futtermittelindustrie erschlossen werden und ermöglichte aufgrund der hohen Sensitivität die Differenzierung zwischen probiotischen und ubiquitären S. cerevisiae-Stämmen.